Predicting the Impact of Automatic and Unmanned Train Operations on Railway Main Lines
Tid: Fr 2026-10-23 kl 14.00
Plats: Kollegiesalen, Brinellvägen 8, Stockholm
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/61837697010
Språk: Engelska
Ämnesområde: Transportvetenskap, Transportsystem
Respondent: Emil Jansson , Transportplanering, KTH Railway Group
Opponent: Professor Birgit Milius, Technische Universität Berlin
Handledare: Docent Oskar Fröidh, Transportplanering; Assistant professor Ingrid Johansson, Transportplanering; Associate professor Carl-William Palmqvist, Lund University
QC 20261001
Abstract
Automatisering och obemannad drift skulle kunna vara ett sätt att öka järnvägens effektivitet och konkurrenskraft. I denna avhandling studerades effekterna av automatisk och obemannad tågdrift, med fokus på utmaningarna och deras kvantifiering. Olika metoder har använts för att analysera förseningsloggar, detektorlarm, förseningsorsaker och signalsystemloggar. En kvalitativ metod, tematisk analys, användes för att identifiera lokförarnas uppgifter under oplanerade händelser. Statistisk analys användes för att studera frekvensen av oplanerade händelser, såsom detektorlarm, då lokföraren behöver vara fysiskt närvarande. Statistisk analys användes också för att undersöka loggar från signalsystemet och bedöma förarvariationen. Slutligen användes mikrosimulering för att modellera effekterna av obemannade tåg på det nationella järnvägssystemet, med hjälp av scenariobaserade förseningsfördelningar som härleddes frånförseningsorsaker.Resultaten visar att lokförare utför en mängd olika uppgifter vid oplanerade händelser, varav den vanligaste är att upptäcka fordonsfel. Att inspektera detektorlarm är en oplanerad uppgift för lokförare, och godståg i kallare klimatzoner har en mycket högre risk att utlösa larm under vintermånaderna. Simuleringsresultat visar att obemannade tåg på det nationella järnvägsnätet skulle öka förseningarna och minska punktligheten på grund av längre inställelsetid. För att utvärdera automatisk tågdrift behövs ett korrekt referensscenario, och resultaten visar att förarvariationen skiljer sig åt mellan olika linjer. Resultaten av denna avhandling ger insikter i effekterna av automatiserade och obemannade tåg på det nationella järnvägsnätet, med fokus på de utmaningar som uppstår. Kvantifiering av effekterna, särskilt utmaningarna, skulle kunna utgöra grund för framtida studier och beslut om implementering av automatiserad och obemannad tågdrift.