Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

WebRTC Quality Control in Contextual Communication Systems

Examensarbete presentation

Tid: To 2018-07-26 kl 13.00

Plats: Seminar room Grimeton at CoS, Kistagången 16, East, Floor 4, Elevator B, Kista

Medverkande: Wei Wang

Exportera till kalender

Ljud och videokommunikation är en universell uppgift med en lång historia av teknik. Senaste exempel på dessa teknologier inkluderar Skype videosamtal, Apples FaceTime och Google Hangouts. Idag erbjuder dessa tjänster vardagliga användare möjligheten att ha en interaktiv konferens med både ljud- och videoströmmar. Men många av dessa lösningar beror på extra plugins eller applikationer som installeras på användarens personliga dator eller mobila enhet. Vissa av dem är också föremål för licensiering, införande av ett stort hinder för utvecklare och att hindra nya företag att komma in i detta område. Syftet med Web Real-Time Communications (WebRTC) är att ge direkt åtkomst till multimediaströmmar i webbläsaren, vilket gör det möjligt att skapa rich media-applikationer med webbteknik utan att plugins eller utvecklare behöver betala licensavgifter för teknik. Ericsson utvecklar lösningar för kommunikationsriktning för professionella och företagsanvändare. Med de ökande möjligheterna att samla data (via molnbaserade applikationer) om kvaliteten hos användare på sina videokonferenser ställs nya krav på infrastrukturen för att hantera dessa data. Dessutom är det fråga om hur statistiken ska användas för att automatiskt kontrollera kvaliteten på tjänsten (QoS) i WebRTC-kommunikationssystem. Avhandlingsprojektet tillämpade en WebRTC-kvalitetskontrolltjänst med metoder för databehandling och modellering för att bedöma upplevd videokvalitet av den pågående sessionen och vidare producera lämpliga åtgärder för att avhjälpa dålig kvalitet. Slutligen testades WebRTCs kvalitetskontrolltjänst på Ericssons kontextuella testplattform som en utvärdering.

Nyckelord: WebRTC-kommunikationssystem, QoS-bedömning, Kvalitetskontroll, Dataanalys, Modellering