AI-förstärkt VR för inlärning av abstrakta koncept
Projektet innebär att, på EECS-kurser, utveckla ett AI-drivet VR-lärverktyg som med erfarenhetsbaserade lärmetoder möjliggör studenters interaktiva utforskande och förståelse av abstrakta begrepp. Piloten ger underlag till pedagogiska riktlinjer för studentcentrerat lärande.
Projektkontext
Studenter inom EECS-program har ofta svårt att förstå abstrakta begrepp som är svåra att visualisera eller utforska dynamiskt, såsom strukturer, relationer eller transformationer inom abstrakt matematik och närliggande områden. Undervisningen bygger ofta på statiska representationer och symbolisk notation. Det finns ett stort behov av mer erfarenhetsbaserade lärmetoder. Samtidigt möjliggör dagens teknikutveckling (exempelvis inom VR och AI) stöd till interaktiv utforskning och begreppslig förståelse.
Syfte och Effektmål (outcome)
Projektets syfte är att förbättra förståelsen för abstrakta och komplexa begrepp genom att möjliggöra engagerat och interaktivt lärande (immersive learning). Med tiden kan detta öka elevernas engagemang och självförtroende i matematiskt krävande ämnen.
Projektresultat (output)
Projektet ska leverera följande konkreta resultat:
- En återanvändbar VR-prototyp med en integrerad AI-assistent som möjliggör frågor i naturligt språk, generering av visuella element i realtid och interaktiv manipulation av abstrakta strukturer
- Interaktiva uppgifter som stöder konstruktion, transformation och resonemang
- Pedagogiska riktlinjer som beskriver lärandemål och anpassning till studentcentrerade angreppssätt
- Analysrapport med resultat från en pilotinstallation vid EECS, inklusive feedback från elever och lärare.
Tidplan
Startdatum: 2026-05-01
Slutdatum: 2027-04-30
Projektdokumentation
Du som har KTH-ID kan läsa projektdokumentationen, som ligger i OneDrive, i inloggat läge.
- Poster: Projektets första poster kommer finnas tillgänglig på Storträffen HT2026
- Projektdirektiv: Projektdirektiv_FrU26_2620-EECS_AI-förstärktVR.pdf