Progression i masterexamensarbetet med kamratstöd och AI
Projektet innebär att utveckla ett kamratstödsramverk för masterstudenters examensarbete med gruppmatchning, mötesmallar och AI-stöd i syfte att minska isolering, öka slutförandegraden, motverka förseningar och avlasta handledare effektivt.
Projektkontext
Många masterstudenter kämpar med isolerat exjobbsarbete, vilket leder till förseningar och ofullständiga examensarbeten. Samtidigt finns flera brister i masterexamensarbeteprocessen. Den nuvarande processen saknar stöd från andra studenter, tydliga milstolpar och ansvarsskyldighet. Det saknas också bra process-stöd/verktyg för lärare och studenter (allt ifrån mallar, checklistor och riktlinjer till systemstöd). Ett växande antal examensarbeten belastar också fakultetsresurser. Sammantaget påverkar situationen direkt både KTH:s akademiska rykte och resursallokering.
Det skulle behövas ett kamratstödsramverk med exempelvis gruppmatchning, mötesmallar och AI-verktyg för att förbättra slutförandegraden och minska handledarnas arbetsbelastning.
Syfte och Effektmål (outcome)
Projektets syfte är att förbättra masterexamensarbeteprocessen genom att utveckla ett kamratstödsramverk för masterstudenters examensarbete med exempelvis gruppmatchning, mötesmallar och AI-stöd.
Effektmålen är att:
- minska isoleringen för studenterna
- öka slutförandegraden av examensarbeten
- motverka förseningar i masterexamensarbetet
- avlasta handledare effektivt.
Projektresultat (output)
Projektet ska leverera följande konkreta resultat:
- ett analysdokument som granskar den nuvarande examensarbeteprocessen;
- ett studentmatchningsprotokoll (ramverk för kamratstöd med protokoll för gruppmatchning);
- strukturerade mötesscheman och mallar;
- checklistor och frågor för kritiska skeden i examensarbetet;
- riktlinjer för AI-baserade verktyg för transkribering och sammanfattningar;
- ett utvärderingsramverk som mäter slutförandegrad och handledarens arbetsbelastning; och
- en slutrapport om pilotimplementering med programövergripande rekommendationer.
Tidplan
Startdatum: 2026-04-01
Slutdatum: 2026-12-31
Projektdokumentation
Du som har KTH-ID kan läsa projektdokumentationen, som ligger i OneDrive, i inloggat läge.
- Poster: Projektets första poster kommer finnas tillgänglig på Storträffen HT2026
- Projektdirektiv: Projektdirektiv_FrU26_2618-EECS_TP2AI.pdf