Ordlista
Det finns många olika begrepp som används när man diskuterar datainformerad utbildning. Här hittar du definitioner för några relevanta ord och koncept. Engelska översättningar tillhandahålls och några av orden har en referens.
| Ord eller koncept | Engelsk översättning |
|---|---|
| Canvas Data 2 | Canvas Data 2 |
| Canvas Course Analytics (tidigare "New Analytics") | Canvas Course Analytics |
| Databehandling | Data Processing |
| Databeredskap | Data Readiness |
| Datadrivet beslutsfattande | Data-Driven Decision Making |
| Datainformerad lärarpraktik | Data-Informed Teaching |
| Datainformerad undervisning | Data-Informed Instruction |
| Datainformerad utbildning (DInE) | Data-Informed Education (DInE) |
| Datainformerat beslutsfattande | Data-Informed Decision-Making |
| Datainformerat lärande | Data-Informed Learning (DIL) |
| Datainsamling | Data Collection |
| Dataregistrering | Data Recording |
| Datautvinning | Data Mining |
| Datavisualiseringar | Data Visualisations |
| Deskriptiva analyser | Descriptive Analytics |
| Dynamisk data | Dynamic Data |
| Identifierbar data | Identifiable Data |
| Informerad lärandemodell | Informed Learning Model |
| Lärandeanalys | Learning Analytics |
| Lärarcentrering | Teacher Centricity |
| Lärmiljö | Learning Environment |
| Lärosätesanalys | Academic Analytics |
| Maskininlärning | Machine Learning |
| Personuppgift | Personal Data |
| Policy för DInE | DInE Policy |
| Processutvinning | Process Mining |
| Samtyckesformulär för DInE | DInE Consent Form |
| Stordata | Big Data |
| Strategi för DInE | DInE Strategy |
| Studentcentrering | Student Centricity |
| Undersökande lärarpraktik | Teacher Inquiry |
| Undervisningsanalys | Teaching Analytics |
| Uppförandekod för DInE | DInE Code of Practice |
Definitioner
Nedan följer definitioner för orden eller begreppen som anges ovan. Vissa definitioner inkluderar en referenssida. För att komma tillbaka till översiktstabellen kan du klicka på länken "Till toppen av sidan".
Canvas Data 2
Canvas Data 2 ger effektiviserad massåtkomst till data med låg latens för kunder och partners för att möjliggöra datalager och learning analytics.
Vad är Canvas Data 2? (engelska, community.instructure.com)
Canvas Course Analytics
Course Analytics (tidigare "New Analytics") tillhandahåller interaktiva grafer och tabeller som gör det möjligt för lärare och studenter att följa data relaterad till kursresultat, aktivitet och kommunikation. Lärare kan spåra studenters resultat, inlämningsstatus, veckovis kursaktivitet, individuellt studentdeltagande och onlinenärvaro.
Vad är kursanalys? (engelska, community.instructure.com)
Databehandling
Insamling och hantering av digitala data för att producera meningsfull information.
"Data processing" definierat av EU:s ordförråd (engelska, op.europa.eu)
Databeredskap
Begreppet databeredskap motsvarar hur redo data är för användning i praktiska tillämpningar, till exempel vad gäller tillgänglighet, kvalitet, struktur, integritet och säkerhet, relevans, standardisering.
Datadrivet beslutsfattande
Använda fakta, mätvärden och data för att vägleda strategiska affärsbeslut som överensstämmer med mål, syften och initiativ.
Datainformerad lärarpraktik
Datainformerad lärarpraktik (DIT) är ett lärarcentrerat tillvägagångssätt inom datainformerad utbildning (DInE) som utnyttjar utbildningsdata för att stödja kontinuerlig undervisningsförbättring genom reflekterande praktik och professionellt omdöme. I grunden är DIT en process som stöder undersökande lärarpraktik, ger lärare möjlighet att ställa pedagogiska frågor, utforska bevis och fatta välgrundade beslut om undervisningsstrategier och lärmiljöer.
I stället för att bestämma åtgärder baserade enbart på statistik och mätvärden, prioriterar DIT lärarens handlingsfrihet, kontextuell förståelse och etiskt ansvar, mer specifikt studenternas integritet, datasäkerhet och pedagogisk relevans. Den omfattar ett studentcentrerat etos samtidigt som den erkänner att meningsfull, hållbar förbättring i undervisningen börjar med lärarnas välgrundade insikter och behov.
Datainformerad undervisning
En robust uppsättning pågående metoder som fokuserar på att bedöma studenters lärande, analysera bedömningsdata och justera undervisningen som svar på bedömningsdata i avsiktliga cykler (dagligen, veckovis osv.).
Datadriven instruction strategiguide v1 (engelska, cde.state.co.us)
Datainformerad utbildning (DInE)
Att använda utbildningsdata, analyser och insikter för att förbättra undervisning, lärande och beslutsfattande samtidigt som mänsklig expertis, pedagogiska principer och kontextuell förståelse förblir centrala i processen.
Till skillnad från datadriven utbildning, som enbart förlitar sig på kvantitativa mätvärden, integrerar datainformerad utbildning datainsikter och professionellt omdöme för att fatta etiska och effektiva utbildningsbeslut.
Datainformerat beslutsfattande
Använda fakta, mätvärden och data som en stödjande resurs för att vägleda strategiska affärsbeslut som överensstämmer med dina mål, syften och initiativ.
Datainformerat lärande
Datainformerat lärande (DIL) är en studentcentrerad process inom datainformerad utbildning (DInE) som ger studenter möjlighet att aktivt engagera sig i data om sitt eget lärande för att fatta välgrundade beslut, reflektera över utveckling och anpassa strategier för utveckling. Det stöder utvecklingen av dataförståelse och självreglerat lärande, vilket gör det möjligt för studenter att tolka feedback, sätta mål och ta ansvar för sin utbildningsresa.
DIL betonar studentens handlingsfrihet och säkerställer att användningen av data styrs av studenternas behov, preferenser och sammanhang. Etiska överväganden som integritet, säkerhet och samtycke är centrerade kring studenten, vilket säkerställer att DIL gynnar studenten.
Datainsamling
Processen att samla in data; sammanställa data och datahämtning.
"Data collection" definierat av EU:s ordförråd (engelska, op.europa.eu)
Dataregistrering
Datainsamling; registrering av data.
"Data recording" definierat av EU:s ordförråd (engelska, op.europa.eu)
Datautvinning
Att analysera stora databaser för att generera ny information.
Datavisualiseringar
Representation av data i grafiska format som diagram, grafer, dashboards eller infografik. Detta gör det lättare att se trender, identifiera samband och upptäcka datadrivna insikter från stora, komplexa datamängder. Dessa insikter kan öka effektiviteten, intäkterna och vinsterna för organisationen.
Deskriptiva analyser
Sammanfatta och tolka historiska data för att få insikter i händelser, mönster och trender inom utbildning. Det innebär utforskning och granskning av data genom olika statistiska tekniker, visualiseringar och KPI-rapporter för att ge en tydlig förståelse för vad som har hänt. Detta ger en grund för beslutsfattande, prestationsutvärdering och operativa förbättringar.
Vad är deskriptiv analys? (engelska, qlik.com)
Dynamisk data
Data som uppdateras ofta eller i realtid, särskilt på grund av sin volatilitet eller snabba föråldring. Dynamiska data står i kontrast till statiska data.
"Dynamic data" definierat av EU:s ordförråd (engelska, op.europa.eu)
Identifierbar data
De registrerade är identifierbara om de direkt eller indirekt kan identifieras, särskilt med hänvisning till en identifierare såsom ett namn, ett identifikationsnummer, platsdata, en online-identifierare eller en av flera särskilda egenskaper, som uttrycker dessa fysiska personers fysiska, fysiologiska, genetiska, psykiska, kommersiella, kulturella eller sociala identitet.
GDPR: Personlig data (engelska, gdpr-info.eu)
Informerad lärandemodell
En modell som föreslår sätt att göra det möjligt för studenter att använda data med fokus på lärande inom deras ämnesområde. Informerat lärande innebär att använda information kreativt och reflekterande för att förbättra lärandet. Det är lärande som drar nytta av de olika sätt på vilka vi använder information i akademi, profession och samhälle.
Lärandeanalys
Mätning, insamling, analys och rapportering av data om studenter och deras sammanhang i syfte att förstå och optimera lärande och de miljöer där det sker.
Vad är lärandeanalys? (engelska, solaresearch.org)
Lärarcentrering
Lärarcentrering främjar att till vara på lärares intressen kring pedagogik och didaktik i undervisningen för att förbättra undervisningskvaliteten.
Lärmiljö
Lärmiljö hänvisar till de olika fysiska platser, sammanhang och kulturer där studenter lär sig. Eftersom studenter kan lära sig i en mängd olika miljöer, såsom platser utanför skolan och utomhusmiljöer, används termen ofta som ett mer korrekt eller föredraget alternativ till klassrum, som har mer begränsade och traditionella konnotationer (t.ex. ett rum med rader av bänkar och en svart tavla).
Termen omfattar också kulturen i en skola eller klass - dess ledande etos och egenskaper, inklusive hur individer interagerar med och behandlar varandra - samt de sätt som lärare kan organisera en pedagogisk miljö för att underlätta lärande.
Lärandemiljö (engelska, edglossary.org)
Lärosätesanalys
Processen att utvärdera och analysera organisationsdata som tas emot från universitetssystem för rapporterings- och beslutsfattande.
Akademisk analys: Ett nytt verktyg för en ny era (engelska, er.educause.edu)
Maskininlärning
Användning och utveckling av datorsystem som kan lära sig och anpassa sig utan att följa explicita instruktioner genom att använda algoritmer och statistiska modeller för att analysera och dra slutsatser från mönster i data.
Användningsfall för generativ AI (engelska, devopscon.io)
Personuppgift
All information som direkt kan hänföras till en individ (den registrerade).
Policy för DInE
En uppsättning vägledande principer, regler eller handlingsplaner som antagits av organisationen eller institutionen för att uppnå specifika mål för DInE. Den tillhandahåller ett strukturerat ramverk för beslutsfattande och hjälper till att säkerställa konsekvens, ansvarsskyldighet och överensstämmelse med bredare mål.
Processutvinning
En familj av tekniker för att analysera händelsedata för att förstå och förbättra operativa processer.
Processutvinning: Datavetenskap i praktiken, av Wil van der Aalst (engelska, link.springer.com)
Samtyckesformulär för DInE
En användares uttryckliga tillstånd att samla in, lagra, bearbeta och eventuellt vidare dela sina data. Användaren måste informeras om hur informationen samlas in och vad som kommer att göras med den.
Stordata
Datamängder som är stora och komplexa och svåra att bearbeta med vanliga IKT-tillämpningar. I de flesta definitioner beskrivs stordata som omfattande (den har en stor volym), heterogen (den kommer från olika källor och i många olika format) och insamlad i nära realtid. I vissa definitioner betonas också att data måste vara tillförlitliga.
"Big data" definierat av EU:s ordförråd (engelska, op.europa.eu)
Strategi för DInE
En handlingsplan utformad för att uppnå ett långsiktigt eller övergripande mål för DInE.
Studentcentrering
Det studentcentrerade tillvägagångssättet främjar en lärmiljö där studenterna känner sig sedda, hörda och stöttade, vilket också fokuserar på att besvara studenternas frågor.
Undersökande lärarpraktik
En process där lärare identifierar frågor för undersökning i sin praktik och sedan utformar en process för att samla in bevis om studenters lärande som ligger till grund för deras efterföljande lärandedesigner.
Stödja lärare i datainformerad utbildningsdesign (engelska, doi.org)
Undervisningsanalys
Undervisningsanalys (TA) kombinerar pedagogisk expertis, visuell analys och designbaserad forskning för att stödja lärares diagnostiska pedagogiska förmåga att använda data och evidens för att förbättra undervisningskvaliteten.
Uppförandekod för DInE
Instruktioner som anger utbildningsinstitutioners ansvar för att säkerställa att DInE genomförs ansvarsfullt, lämpligt och effektivt.
Uppförandekod för inlärningsanalys (engelska, jisc.ac.uk)