Industriell teknik och management (ITM)
Välkommen till de interna sidorna för anställda på skolan för industriell teknik och management (ITM) vid KTH. Notera att menyn för KTH:s övergripande intranät återfinns ovan i sidhuvudet.
Från sidoprojekt om energi till TV4
Vad händer när man delar sina forskningsidéer och prototyper lite mer öppet? För Björn Hedin, lektor på Lärande, ledde det till både nationell medieuppmärksamhet och engagerade diskussioner om energif...
Läs artikeln
Fyra enheter blir tre på IPU
Sedan årsskiftet har institutionen för produktionsutveckling (IPU) tre enheter istället för fyra. Syftet är att skapa tydligare ämnesrelevans och stärka samhörigheten efter flytten från Södertälje til...
Läs artikeln
Nästa steg för verksamhetsnära stöd
Vad innebär det att arbeta nära forskare och lärare när vi ger stöd? Och vad behöver vi för att lyckas med det? Det var huvudfrågorna när våra institutionsnära team samlades i december. Nu tas nästa s...
Läs artikelnPå gång på ITM-skolan
-
Skolsamverkansmöten
onsdag 2026-02-25, 13.00 - 14.30
2026-02-25T13:00:00.000+01:00 2026-02-25T14:30:00.000+01:00 Ordinarie samverkansmöte ITM (SSG) (Skolsamverkansmöten) Ordinarie samverkansmöte ITM (SSG) (Skolsamverkansmöten) -
Fakultetsnämnd ITM
torsdag 2026-03-05, 09.00 - 12.00
Plats: Rum 643 Albert Danielsson
2026-03-05T09:00:00.000+01:00 2026-03-05T12:00:00.000+01:00 Fakultetsnämnd ITM sammanträder (Fakultetsnämnd ITM) Rum 643 Albert Danielsson (KTH, Stockholm, Sweden)Fakultetsnämnd ITM sammanträder (Fakultetsnämnd ITM) -
Disputationer
fredag 2026-03-06, 09.00
Plats: Gladan, Brinellvägen 85, Stockholm
Respondent: Kaveh Nazem Tahmasebi , Maskinkonstruktion, Mechatronics
2026-03-06T09:00:00.000+01:00 2026-03-06T09:00:00.000+01:00 Uncertainty-Aware Safe Control for Autonomous Mobile Systems: Integrating Model-Based Control with Learning-Based Uncertainty Models (Disputationer) Gladan, Brinellvägen 85, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Uncertainty-Aware Safe Control for Autonomous Mobile Systems: Integrating Model-Based Control with Learning-Based Uncertainty Models (Disputationer)