Industriell teknik och management (ITM)
Välkommen till de interna sidorna för anställda på skolan för industriell teknik och management (ITM) vid KTH. Notera att menyn för KTH:s övergripande intranät återfinns ovan i sidhuvudet.
Schemaunderlag – smartare arbetssätt ger bättre kontroll
På KTH hanteras schemaunderlag på olika sätt. På ITM skolan finns behov av att minska antalet mellanhänder och ge lärarna bättre kontroll. Claes Tisell, Universitetslektor på Institutionen för maskink...
Läs artikeln
Lärande ställer om för att möta nya krav
KTH:s rektor har beslutat att verksamheten vid Institutionen för Lärande ska anpassas för att bättre möta KTH:s behov inom högskolepedagogik, digitalt lärande, global kompetens och lärarutbildning. De...
Läs artikeln
Från sidoprojekt om energi till TV4
Vad händer när man delar sina forskningsidéer och prototyper lite mer öppet? För Björn Hedin, lektor på Lärande, ledde det till både nationell medieuppmärksamhet och engagerade diskussioner om energif...
Läs artikelnPå gång på ITM-skolan
-
Disputationer
onsdag 2026-06-03, 09.00
Plats: F3 (Flodis), Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/62765285597
Respondent: Vilhelm Söderberg , Tillverknings- och mätsystem
2026-06-03T09:00:00.000+02:00 2026-06-03T09:00:00.000+02:00 Machining system evaluation (Disputationer) F3 (Flodis), Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Machining system evaluation (Disputationer) -
Disputationer
fredag 2026-06-05, 09.00
Plats: Kollegiesalen, Brinellvägen 8, Stockholm
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/64253598042
Respondent: Hedda Pousette , Processer, SSAB AB
2026-06-05T09:00:00.000+02:00 2026-06-05T09:00:00.000+02:00 Study of properties of hydrogen-reduced DRI related to steelmaking (Disputationer) Kollegiesalen, Brinellvägen 8, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Study of properties of hydrogen-reduced DRI related to steelmaking (Disputationer) -
Disputationer
fredag 2026-06-05, 14.00
Plats: F3 , Lindstedtvägen 26-28
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/62520529067
Respondent: Eleonora Iunusova , Tillverknings- och mätsystem
2026-06-05T14:00:00.000+02:00 2026-06-05T14:00:00.000+02:00 Towards Reliable Diagnostics Under Data Scarcity - Machine Learning for Manufacturing Equipment (Disputationer) F3 , Lindstedtvägen 26-28 (KTH, Stockholm, Sweden)Towards Reliable Diagnostics Under Data Scarcity - Machine Learning for Manufacturing Equipment (Disputationer)