Nästa generations datortomografi med fotonräknande detektorer och djupinlärning

Datortomografi eller skiktröntgen är ett av sjukvårdens viktigaste verktyg för att avbilda människokroppens inre och används varje år vid hundratals miljoner undersökningar välden över. De senaste åren har två nya tekniska landvinningar introducerats i datortomografer i klinisk användning. På hårdvarusidan har man börjat använda fotonräknande detektorer med förmågan att mäta de infallande fotonernas energi vilket kan leda till mer högupplösta bilder och bättre möjlighet att karakterisera vävnaders sammansättning. På mjukvarusidan har samtidigt djupinlärning börjat användas för att förbättra rekonstruktionen av bilder från mätdata. Jag kommer att diskutera vilka möjligheter det finns att genom ett samspel mellan dessa två innovationer ta fram ännu bättre avbildningsteknik och därmed ge vården bättre möjligheter att ställa diagnos.