SMART-PLAN: Sustainable Metropolitan AI-Driven Regional Transformation for Predicting Land Use and Addressing Socioeconomic Needs
Stockholmsregionen växer snabbt och står inför stora utmaningar som bostadsbrist, ökande ojämlikhet ochklimatförändringar. Vi föreslår ett forskningsprojekt som ska använda avancerad artificiell intelligens (AI) ochmaskininlärning (ML) för att skapa hållbara lösningar för regionens utveckling. Genom att integrera AI och ML medgeografi ska informationssystem (GIS) kommer vi att utveckla verktyg som förbättrar planeringen och resursfördelningen, särskilt i utsatta områden.
Projektet syftar till att analysera socioekonomiska effekter av urbaniseringen och hitta hållbara lösningar som gynnaralla invånare, med fokus på social rätt visa och klimatansvar. Vi kommer att samarbeta med regionplanerare och lokalaaktörer för att säkerställa att våra lösningar är praktiskt tillämpbara och till nytta för hela samhället. Under två år ska vi samla in data från Stockholmsregionen, analysera trender och utveckla konkreta planeringsverktyg som främjar enrättvis och hållbar tillväxt. Vårt mål är att skapa en mer inkluderande och klimatvänlig huvudstadsregion där alla har möjlighet till ett gott liv.
Projektnamn: Sustainable Metropolitan AI-Driven Regional Transformation for Predicting Land Use and Addressing Socioeconomic Needs
Akronym: SMART-PLAN
Ansvarig forskare: Mats Wilhelmsson
Finansiär: Region Stockholm
Period: 2025-01-01 – 2026-12-31
Detta projekt syftar till att främja hållbar och inkluderande utveckling av Stockholmsregionen genom tillämpning avavancerad artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) inom regionplanering. Genom integration av AI- och ML-tekniker med geografiska informationssystem (GIS) förväntas projektet generera effektiva planeringsverktyg, bidra till bättre resursallokering och ökad rätt visa på bostadsmarknaden. Projektet strävar således efter att stödja långsiktig hållbarhet ur ett socioekonomiskt perspektiv i en av Europas snabbast växande storstadsregioner.
Projektet fokuserar på två huvudområden:
-
Integrering av AI och ML i regionplanering: Vi kommer att utveckla bästa praxis för att integrera AI och ML i urban tillväxtprognos och markanvändningsklassificering. Genom att analysera historiska data och tränamodeller på urbana tillväxtmönster kommer vi att skapa verktyg som kan förbättra regionplaneringen och säkerställa att staden växer på ett hållbart och inkluderande sätt.
-
Påverkan av AI-driven regionplanering på socioekonomiska faktorer: Vi kommer att undersöka hur AI-driven regionplanering kan påverka bostadspriser, gentrifiering och segregation. Projektet kommer att utveckla prediktiva modeller för att förutse trender på bostadsmarknaden, identifiera områden som riskerar negativa socioekonomiska effekter samt optimera resursallokeringen för att främja tillgång till ekonomiskt tillgängliga bostäder.
Forskningsmetoden inkluderar insamling och analys av data från Stockholmsregionen, användning av maskininlärningsmodeller för att analysera historiska trender, integration av dessa modeller med GIS för rumslig analys samt intervjuer med stads- och regionplanerare för att säkerställa praktisk tillämpbarhet och transparens. Projektet sträcker sig över två år och förväntas leda till förbättringar i stads- och regionplaneringsprocesser, med mer exakta prognoser för urban tillväxt och bostadspriser samt bättre hantering av socioekonomiska utmaningar.
