Open Modelling for Robust and Transparent Climate and Energy Policymaking

This work was supported also by the Climate Compatible Growth (CCG) programme, funded by the UK’s Foreign, Commonwealth and Development Office. However, the views expressed herein do not necessarily reflect the UK government’s official policies. 

Abstract

Med klimatförändringarnas ökande inverkan på våra samhällen och miljön finns det ett akut behov av ambitiösa åtgärder för att säkerställa ett effektivt genomförande av Parisavtalet. Den nuvarande klimatförändringsordningen kämpar dock med förtroendeproblem och bristande transparens i sin implementeringsprocess. Särskilt låg- och medelinkomstländer har svårt att definiera realistiska mål för sina nationellt fastställda bidrag (NDC) och att bedöma robusta strategier för deras genomförande.

Kvantitativa modeller som fokuserar på integrerad analys av olika resurssystem, såsom integrerade bedömningsmodeller (IAM), utgör en viktig resurs för att genomföra evidensbaserad analys som kan informera om möjliga tekniska vägar och möjliggöra strategier för att uppnå minskade koldioxidutsläpp. Deras tillämpning för att bedöma begränsningsstrategier gör dem dock föremål för de djupa osäkerheter som påverkar klimatförändringsproblemet, vilket påverkar robustheten och tillförlitligheten hos de resultat de levererar. Dessutom har deras utveckling i allt högre grad vänt sig mot högre modelleringsdetaljer och komplexitet, vilket ökar de beräkningskrav som krävs för att lösa en modell och hämmar deras förmåga att genomföra scenarioanalyser.

Öppen vetenskap håller på att bli en viktig metod för att stödja mer robusta och transparenta beslutsprocesser som kan gynna samhället. Inom området energi- och resurssystemplanering blir verktyg med öppen källkod och öppna data allt vanligare eftersom de underlättar mer transparens och samarbete mellan intressenter och beslutsfattare som är involverade i processen. Tack vare sina lägre inträdesbarriärer erbjuder de tillgång till kunskap och resurser som annars inte skulle vara överkomliga, särskilt i utvecklingsländer där de behövs som mest, vilket möjliggör lokalt driven kontextspecifik analys. Det saknas dock för närvarande mänskliga och tekniska resurser och kapacitet för att säkerställa införandet av verktyg med öppen källkod och öppna data och deras relaterade metoder i låg- och medelinkomstländer.

För att hantera dessa utmaningar och möjliggöra en mer robust, transparent och ansvarsfull klimatpolitisk syftar denna doktorsavhandling till att kritiskt undersöka rollen av verktyg med öppen källkod och öppna data för att stödja effektiva åtgärder för att begränsa klimatförändringar. Artikel I och artikel II illustrerar effektiviteten hos en öppen källkod, mycket aggregerad, beräkningsmässigt lätt teknisk-ekonomisk IAM för att genomföra scenarioanalys och bedöma robusta klimatpolitiker. Artikel III tar upp behovet av transparenta och ansvarstagande nationella utvecklingsländer (NDC) för genomförandet av Parisavtalet, genom att utveckla ett ramverk som bygger på verktyg med öppen källkod och metoder och resurser för öppna data för att bygga självförsörjande kapacitet, särskilt i låg- och medelinkomstländer (LMIC), och möjliggör lokalt driven kvantitativ och evidensbaserad analys för att stödja utvecklings- och implementeringsprocessen för NDC. Slutligen ger artikel IV en första bedömning av möjliga kontextspecifika hinder och möjligheter för införandet av öppen vetenskap till stöd för långsiktig planering och beslutsfattande, särskilt i Kenya som ett exempel på låg- och medelinkomstländer där öppna resurser kan vara mest fördelaktiga.

Avhandlingens resultat belyser att verktyg med öppen källkod och öppna data är väl positionerade för att leverera robusta, transparenta och ansvarstagande insikter för att stödja insatser för att begränsa klimatförändringarna och genomförandet av Parisavtalet. Den stegvisa anpassningen och implementeringen av metoder med öppen vetenskap för att genomföra robust och transparent klimatpolitisk är dock bunden till det lokala sociala, kulturella och politiska sammanhanget som definierar ett lands politiska ekonomi. Detta illustreras av fallet med Kenyas energidatahantering och styrning, där problem som bristande förtroende bland intressenter och inom samhället, samt bristen på tydliga direktiv och vägledning på institutionell nivå, utmanar antagandet av gemensamma protokoll till stöd för energiplaneringsprocessen. Därför måste resurser och metoder för öppen vetenskap anpassas för att ge stegvisa grader av öppenhet och transparens som respekterar det sammanhang i vilket de ska tillämpas, samtidigt som de möjliggör en gradvis utveckling mot högre nivåer av öppenhet.

NyckelordIntegrated Assessment Modelling; öppen vetenskap; öppen källkod; öppna

data; klimatförändring; CLEWs; kapacitetsuppbyggnad; energisystem; LMICs;

Kenya.

Link to DiVA