Event på KTH inom miljö och hållbar utveckling
Här hittar du information om kommande och tidigare event och seminarier om miljö och hållbar utveckling på KTH.
Event på KTH inom miljö och hållbar utveckling
-
Evenemang
fredag 2025-10-31, 16.00 - 19.00
2025-10-31T16:00:00.000+01:00 2025-10-31T19:00:00.000+01:00 Fresk #1 - CAC x SforS Climate Fresk Workshop (Evenemang) Fresk #1 - CAC x SforS Climate Fresk Workshop (Evenemang) -
Docentpresentation
måndag 2025-11-03, 14.00 - 15.00
Medverkande: Fei Ye
Plats: Albano Hus 3, floor 5, 5203
Videolänk: Zoom
2025-11-03T14:00:00.000+01:00 2025-11-03T15:00:00.000+01:00 Sustainable materials and technologies to mitigate environmental impact (Docentpresentation) Albano Hus 3, floor 5, 5203 (KTH, Stockholm, Sweden)Sustainable materials and technologies to mitigate environmental impact (Docentpresentation) -
Föreläsningar och seminarier
måndag 2025-11-03, 14.00
Medverkande: Zan Yang
Plats: Room Sahara, Teknikringen 10 B, KTH Campus
2025-11-03T14:00:00.000+01:00 2025-11-03T14:00:00.000+01:00 Docent Lecture: “Living in a Changing World: How Uncertainty Shapes Our Housing Decisions” (Föreläsningar och seminarier) Room Sahara, Teknikringen 10 B, KTH Campus (KTH, Stockholm, Sweden)Docent Lecture: “Living in a Changing World: How Uncertainty Shapes Our Housing Decisions” (Föreläsningar och seminarier) -
Föreläsningar och seminarier
tisdag 2025-11-04, 12.10 - 12.50
Plats: Arenan, Teknikringen 1
2025-11-04T12:10:00.000+01:00 2025-11-04T12:50:00.000+01:00 InspireTalks: Amir Payberah (Föreläsningar och seminarier) Arenan, Teknikringen 1 (KTH, Stockholm, Sweden)InspireTalks: Amir Payberah (Föreläsningar och seminarier) -
Disputationer
tisdag 2025-11-04, 14.00
Plats: Kollegiesalen, Brinellvägen 8, Stockholm
Respondent: Ritu Yadav , Geoinformatik
2025-11-04T14:00:00.000+01:00 2025-11-04T14:00:00.000+01:00 Multi-Modal Deep Learning for 2D/3D Mapping with Satellite Time Series images: From Floods to Forests to Cities (Disputationer) Kollegiesalen, Brinellvägen 8, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Multi-Modal Deep Learning for 2D/3D Mapping with Satellite Time Series images: From Floods to Forests to Cities (Disputationer)