Kategorier
Kategoriserade sidor på KTHs webbplatser.
Antal träffar: 7
-
Inlärningsalgoritmer i allt från gående robotar till smarta nät och intelligenta transporter
Inlärningsalgoritmer har redan visat stor potential att leverera högpresterande lösningar på komplexa dynamiska problem, allt från gående robotar till spel. De kommer att spela en allt större roll i modern säkerhetskritisk infrastruktur som smarta nät och intelligenta transporter. Deras uppkomst i säkerhetskritiska system är dock inte problemfritt.
-
Grattis Esteban!
Esteban vann priset för bästa doktorsavhandling från EEA Club och GdR MACS från franska CNRS (National Centre for Scientific Research). Vi pratade med Esteban om hans bakgrund, hans forskning och hans mål för framtiden.
-
Fyra forskare från EECS blir IEEE fellows
Det är en utmärkelse som tilldelas ett mycket begränsat antal medlemmar som har bidragit till utvecklingen eller tillämpningen av ingenjörsvetenskap, vetenskap och teknik som på olika sätt har ett betydande värde för samhället.
-
Energilösning i sikte för avlägsna regioner
En ny lösning kan uppnå hållbar elförsörjning både avlägsna regioner och städer. En självförsörjande hållbar lösning för energi i arktiska samhällen har tagits fram av Qianwen Xu, biträdande lektor i elkraftteknik. Lösningen hamnade på IVAs 100-lista 2023 och kan förbättra en hållbar elförsörjning i avlägsna regioner.
-
Mot komplexitetsmedvetet-beslutsfattande för robotar
Går det att optimera robotars beslutsfattande så att besluten blir bra och enkla? Ja, det har doktoranden Elis Stefanssons forskning visat.
-
GeneDisco Challenge
Vi har pratat med Stefan Bauer som är med och organiserar en workshop för maskininlärning för läkemedelsutveckling och GeneDisco Challenge, fredag 29 april.
-
Ny algoritm gör maskininlärning snabbare och mer exakt
Algoritmen kan förbättra hur smarta enheter i hem och på arbetsplatser samarbetar. Genom att minska hur ofta enheterna behöver prata med en server samtidigt som den sömlöst hanterar olika data mellan enheterna.