Till innehåll på sidan
Institutionen för lärande
This page in English

Institutionen för lärande

En genomtänkt ansats till livslångt lärande är viktig för framtiden och för Sverige. Lärande på KTH har samlat forskning kring lärande i STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), global kompetens och digitalt lärande för att kunna ta ett helhetsgrepp på forskning i lärande på alla nivåer, från förskolan till högskolan.

En banner bild med ett barn som forskar, telfon, KTH bilbiotek och Stad skyline illustration

Forskningen på Lärande

Lärande på 2 min

Organisation

Institutionen för lärande tillhör Skolan för industriell teknik och management (ITM)  och är organiserat i tre avdelningar och ett centrum:

Forskningsområden

Samhällsnytta 

Stefan och Malin sitter i öppen ljus miljö vid varsin dator och samspelar.
Stefan Stenbom och Malin Jansson vid Digitalt Lärande är engagerade i projektet.

8 miljoner till Mattecoach på nätet

Med 8 fräscha miljoner från Erling-Perssons stiftelse ska Mattecoach på nätet spridas till fler ställen i landet och mattecoacherna ska bli fler.

Läs artikeln
Svart tavla med enkla matematiska formler.
Foto: Chuk Yong på Pixabay

KTH-forskning vässar skolors lärande

Tre Stockholmskommuner har fått chansen att både bidra till och ta del av forskning som KTH:s lärarstudenter gör i sina examensarbeten. Projektet "KULF" som leds från Institutionen för Lärande har fåt...

Läs artikeln
Bild på webbsidan Mattecoach.se med två personer i förgrunden.

Mattecoach på nätet minskar klyftorna

Mattecoach på nätet erbjuder ungdomar i åldern 12–19 år hjälp med matematik. Det sker genom online-coaching med hjälp av textmeddelanden och en delad digital whiteboard. Coacherna är lärarstudenter vi...

Läs artikeln

Senaste 5 publikationer

[1]
A. Persson, "3D Estimation of Joints for Motion Analysis in Sports Medicine : A study examining the possibility for monocular 3D estimation to be used as motion analysis for applications within sports with the goal to prevent injury and improve sport specific motion," , 2023.
[2]
Y. Xu, "3D Texture Synthesis Using Graph Neural Cellular Automata," , 2023.
[3]
R. Vestman, "A Comparative Study of Omnidirectional and Differential Drive Systems for Mobile Manipulator Robots : A Performance Review of Strengths and Weaknesses," , 2023.
[4]
J. Fu, "A Comparison of CNN and Transformer in Continual Learning," , 2023.
[5]
R. Tu, "A Further Step of Causal Discovery towards Real-World Impacts," Doktorsavhandling Stockholm, Sweden : KTH Royal Institute of Technology, TRITA-EECS-AVL, 2023:6, 2023.
Fullständig lista i KTH:s publikationsportal