Construction of house price indices in Dar es Salaam
Suggestion of a practical model for Tanzania amid data constraints
Tid: Må 2025-05-26 kl 10.00
Språk: Engelska
Ämnesområde: Fastigheter och byggande
Respondent: Frank Nyanda , Fastigheter och byggande, Ardhi University (ARU), Dar Es Salaam, Tanzania
Opponent: Docent Peter Palm, Malmö universitet
Handledare: Professor Mats Wilhelmsson, Fastighetsekonomi och finans; Dr Vianey Mushi, Ardhi University (ARU), Dar Es Salaam, Tanzania
QC 20250507
Abstract
Fastigheter påverkar avsevärt ekonomisk tillväxt, med priser som formas av nyttoegenskaper och köparens vilja, vilket gör prisdynamiken avgörande för intressenter. På begynnande fastighetsmarknader som Dar es Salaam, där data är mindre integrerade och transaktioner ofta involverar informella agenter, är det en utmaning att skapa korrekta prisindex, och metoder kan behöva införliva både formella och informella datakällor, eventuellt med hjälp av maskininlärningstekniker för att förbättra förutsägelser. Ändå saknar bostadsmarknaden i Dar es Salaam index, trots att det finns datakällor, särskilt formella och informella fastighetsmäklare. Huvudsyftet med denna doktorsavhandling är att undersöka antagandet av den bästa metoden för att utveckla ett husprisindex (HPI) för Dar es Salaam, Tanzanias mest aktiva fastighetsdelmarknad, som delar operativa egenskaper med andra regionala delmarknader i landet.
Detta examensarbete består av fyra artiklar, som använder en undersökningsstrategi och tvärsnittsdata från fastighetsmäklare. Den undersöker genomförbarheten av att använda informella fastighetsmäklares data för att upprätta ett husprisindex i Dar es Salaam, effekten av rumsligt beroende av indexet, effekten av informella och formella agenters datakällor på indexet och användningen av maskininlärningstekniker för fastighetsvärdering, i syfte att belysa dess genomförbarhet för husprissättning.
Resultaten av studien indikerar att det hedoniska tillvägagångssättet, med de informella agenternas data, verkar ge ett användbart husprisindex som visar en stadig men stigande trend (artikel I). Den hedoniska prissättningsmodellen för Dar es Salaam kanske inte kräver rumsliga överväganden på grund av databegränsningar, vilket tyder på att närhetsfaktorer och rumsligt beroende kanske inte avsevärt förbättrar husprisindex (artikel II). Eftersom den resulterande prisutvecklingen verkar överensstämma med både formella och informella fastighetsmäklare, kan husprisindex konstrueras med hjälp av data från båda källorna. Ändå förbättras indexet genom att införliva data från olika agentkategorier, troligen på grund av den större urvalsstorleken (artikel III). Trots utmaningar med informell marknadsdata kan maskininlärningstekniker effektivt uppskatta bostadsvärde, med vissa metoder som konsekvent överträffar andra (artikel IV).
Studien har flera konsekvenser för olika intressenter. Den hedoniska modelleringsmetoden är effektiv för att utveckla husprisindex på Dar es Salaams begynnande bostadsmarknad. Policyer måste uppmuntra informella agenter att dela sina fastighetstransaktionsdata. Detta kan vara genom att kräva digitalisering av informella transaktioner. Policyer bör också uppmuntra standardiserade dataformat och rapportering för både formella och informella bostadstransaktioner för att säkerställa konsekvens och tillförlitlighet vid integrering av datauppsättningar i maskininlärningsmodeller. Datasekretessbestämmelser måste säkerställa säker och etisk hantering av känslig information från individer och informella agenter.