Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida

Fikasnack om AI-verktyget NotebookLM

Podden "Fikasnack om framtidens utbildning" – avsnitt 73

Grafik: KTH:s logotyp, poddnamnet och bild på Erik.
Fikasnack om framtidens utbildning avsnitt 73 med gästen Erik Wallström från Google Cloud.

Vilken nytta kan lärare ha av NotebookLM och hur gör man då? KTH har numera godkänd licens för flera generativa AI-verktyg, och bland dem en Google Cloud-licens. Under denna podd kommer vi bl.a. få en lajv demo av Erik Wallström (Google) hur man kan använda NotebookLM, som Framtidens utbildnings programledning uppmärksammat och använt.

Tid: On 2026-02-18 kl 15.00 - 15.30

Videolänk: Zoom

Språk: Svenska

Medverkande: Marcus Lithander, Joakim Lilliesköld, Erik Wallström (Google)

Exportera till kalender

Bakgrund: KTH:s godkända AI-tjänster 

KTH:s medarbetare har numera tillgång till olika generativa AI-verktyg (GAI) eftersom det finns upphandlade avtal. Bland dessa har KTH har ett avtal för Google Cloud och tillhörande produkter. Arbetet med att implementera dessa pågår och är förhoppningsvis på plats i mars. Frågor om detta avtal kan ställas till Jonas Svensson på SciLifeLab .

Verktyget NotebookLM från Google har Framtidens utbildnings programledning uppmärksammat och använt oss av många gånger, och under denna podd kommer vi få en demo av hur man kan använda detta verktyg.

Observera att information om Google-avtalet saknas i skrivande stund på IT:s sidor om KTH:s godkända AI-tjänster .

Poddgäst: Erik Wallström

Erik Wallström är så kallad "AI Customer Engineer" på Google Cloud. Han är inbjuden för att fikasnacka med Joakim Lilliesköld, vice programledare för KTH:s förändringsprogram Framtidens utbildning, och Marcus Lithander, poddvärd och principledare för (P3) Aktivt studentcentrerat lärande i Framtidens utbildnings principramverk .

Vi kommer få en demo av AI-verktyget NotebookLM och svar på nedan frågor:

  • NotebookLM är känt för att hålla sig till källorna, men kan vi lita på det till 100 % i en akademisk miljö?
  • Vad bör man som lärare undvika att ladda upp i verktyget (t.ex. opublicerad forskning eller studentarbeten)?
  • Hur förändras studenters lärande när de kan "intervjua" sin kurslitteratur istället för att bara läsa den linjärt?
  • Kan vi använda NotebookLM för att generera relevanta diskussionsfrågor eller quiz-underlag baserat på specifika kapitel?
  • Hur snabbt kan jag som lärare få en överblick över 500 sidor ny forskning inför en föreläsning?
  • Är de AI-genererade poddsamtalen i NotebookLM ett seriöst komplement till kurslitteraturen, eller bara en kul grej?
  • Hur kan vi använda verktyget för att lära studenter källkritik? (T.ex. genom att kontrollera om AI:ns svar faktiskt har stöd i källhänvisningarna).

Välkommen med frågor i Zoomchatten!

Relaterade poddavsnitt

TIDIGARE AVSNITT

Alla avsnitt i serie finns i våra kanaler:

Vill du skriva ut transkriberingsfilen i KTH Play hittar du transkriberings-funktionen om du klickar på 1. ikonen längst uppe till höger i videovyn (textningsfält kommer fram till vänster i videovyn) och 2. Klickar på 3-pricksmenyn som kommer fram efter 1:an.

Om du letar efter mer utförlig information om ett visst avsnitt, finns de också under Alla avsnitt .

Om Fikasnackspodden

Fråga lajv i Zoomchatten eller mejla i förväg

Eftersom vi oftast poddar lajv, så har du möjlighet att ställa frågor och kommentera under samtalets gång. Du kan också ställa frågor i förväg genom att mejla framtiden@kth.se .

Vad skulle du vilja lyssna på?

Mejla till framtiden@kth.se  (skriv "Fikasnack" i ämnesraden) dina önskemål på ämnen du skulle vilja höra mer om eller gäster du skulle vilja att vi bjöd in till podden. 

Poddvärd: Marcus Lithander

Lär känna vår nya poddvärd: Johan lämnar över till Marcus Lithander att leda podden "Fikasnack om framtidens utbildning"