Beviljade projekt Trafik och region 2026
Advancing Night-time Accessibility through Smarter Transport Solutions (SANSETS)
Projektägare: Michele Simoni, KTH, School of Architecture and the Built Environment
Sammanfattning
God tillgänglighet till kollektivtrafik under alla tider på dygnet är avgörande för en socialt hållbar och inkluderande region. Ändå är mobiliteten nattetid och utanför rusningstid fortfarande utmanande i många förortsområden i Stockholm. Detta projekt kommer att utforska innovativa sätt att överbrygga dessa luckor och förbättra tillgängligheten. Potentiella lösningar inkluderar utökad eller förstärkt kollektivtrafik, efterfrågestyrd transport och partnerskap med samåkningsföretag. För att säkerställa relevans och främja dialog kommer projektet också att anordna en workshop med lokala intressenter för att identifiera fallstudier. Projektet kommer att kombinera data frånen särskild undersökning och från mobilitetsoperatörer med avancerade simuleringsverktyg för att modelleramänniskors resebeteende under hela dagen (och natt en). Simuleringsresultaten kommer att integreras med vanligaekonomiska analyser, t.ex. kostnads- och intäktsanalyser, och med bedömningar av tillgänglighets- ochrätt visekonsekvenser. Den kunskap som genereras i detta projekt kommer direkt att stödja Region Stockholms arbetemed att skapa ett mer tillgängligt, inkluderande och attraktivt kollektivtrafiksystem.
Beviljat belopp år 1: 800 000
Beviljat belopp år 2: 800 000
Privacy-preserving Syntheti c Trip Generati on in Public Transport
Projektägare: Zhenliang Ma, KTH ABE school
Sammanfattning
I dagens städer är det avgörande att förstå hur individer reser för att kunna planera bättre kollektivtrafiksystem. Detta kräver dock stora mängder detaljerad data. Digitala framsteg, såsom SL:s Access-biljett system, skapar nya möjligheter för förbättrad datainsamling. Samtidigt begränsas nyttan av sådan data ofta av växande oro kring den personliga integriteten. Resbeteenden förändras dessutom snabbt på grund av pandemier, klimatförändringar och nya mobilitetslösningar. Hur kan vi studera dessa förändringar utan att äventyra känslig personlig information? Projektet utvecklar avancerade AI-metoder för att generera syntetiska, men realistiska, versioner av individuella kollektivtrafikanvändare. Dessa ”syntetiska individer” är inte verkliga personer, men de beter sig som riktiga resenärer baserat på mönster som har lärts in från faktisk data. Med hjälp av djupa generativa modeller simulerar projektet hur människor reser, hur deras beteenden förändras över tid, och hur de reagerar på policyförändringar, såsom biljett prissänkningar eller driftstörningar. Genom att skydda den personliga integriteten samtidigt som det beteendemässiga realismen bevaras, möjliggör projektet en säkrare och mer effektiv användning av data i offentlig beslutsfattning. Resultaten kan hjälpa städer som Stockholm att förbättra kollektivtrafiken, testa nya idéer utan risk, och bättre förbereda sig för framtida utmaningar inom urban mobilitet.
Beviljat belopp år 1: 800 000
Beviljat belopp år 2: 800 000
Structural reuse at scale: Matching Stockholm's demoliti on stock with future housingneeds
Projektägare: Helena Westerlind: KTH
Sammanfattning
Detta projekt adresserar två av regionens mest angelägna utmaningar: att säkerställa bostadsförsörjningen och att minska byggsektorns betydande miljöpåverkan. Eftersom cirka 60 procent av en byggnads inbyggda klimatavtryck är kopplat till den bärande stommen, utgör återbruk av bärverksdelar från rivningshotade byggnader en effekti v strategi för att kraftigt minska koldioxidutsläppen vid nybyggnation. Samtidigt bidrar återbruk till att avsevärt minska både avfallsmängderna och behovet av jungfruliga resurser. Trots lyckade pilotprojekt har återbruk av bärverksdelar ännu inte fått genomslag i större skala. En nyckelutmaning är att koppla ihop utbudet från rivningshotade byggnader med behoven i nyproduktion. I dagsläget saknas tillförlitlig information om framtida materialtillgång på systemnivå, vilket försvårar strategisk planering, investeringar i nya värdekedjor och utvecklingen av en fungerande återbruksmarknad. Detta projekt syftar till att främja en uppskalning av strukturellt återbruk genom att utveckla och testa strategier för att effektivt matcha återbrukade bärverksdelar med framtida bostadsbehov på systemnivå. Genom att kartlägga tillgängliga materialbanker inom regionen, både på kort och lång sikt, och koppla dessa till de rumsliga och funktionella kraven i nyproduktion av flerbostadshus, kommer projektet att utvärdera återbrukspotentialen i detbefintliga byggnadsbeståndet och ta fram strategier för att optimera återanvändningen av bärverksdelar i framtida bostadsbyggande.
Beviljat belopp år 1: 800 000
Beviljat belopp år 2: 800 000