AI-vägledning för lärare

AI som en integrerad del av lärande, professionell kompetens och examination

Den snabba utvecklingen av AI förändrar förutsättningarna för lärande, kunskapsbildning och professionell praktik. AI ska därför inte betraktas som ett tillägg i utbildningen, utan som en faktor som påverkar hur programmets mål, läraktiviteter och examination behöver utformas i sin helhet.

Utifrån detta ingår i programuppföljningen att analysera hur programmet påverkas av AI i termer av 1) vad studenter behöver kunna, 2) hur de lär sig och 3) hur deras kunnande kan bedömas, med utgångspunkt i den framtida professionella praktik studenterna utbildas för.

I analysen av vad studenter behöver kunna ingår att ta ställning till vilka AI-relaterade för­mågor som är centrala inom programmet. Det innebär att studenter ska ges förutsättningar att använda AI på ett ansvarsfullt sätt, utveckla en reflekterande hållning till AI:s möjligheter och konsekvenser – inklusive etiska aspekter – samt kunna bedöma tillförlitlighet och lämp­lighet hos AI-verktyg och tillämpa dem inom sin disciplin. Beroende på programmets inrikt­ning kan det även ingå att studenter utvecklar mer avancerade förmågor att anpassa eller utveckla AI-baserade lösningar.

Analysen ska ge en samlad bild av området på programnivå och leda till en utvecklingsplan för programmet, som dokumenteras i bilaga 1. Använd också målmatrisen för att analysera vilka kurser som bidrar till detta mål. Nedanstående frågor är till stöd för analys och behöver inte besvaras en och en. Fokus ska inte vara på omfattande beskrivningar utan på att få fram en relevant utvecklingsplan.

AI och utbildningens mål (vad studenten behöver kunna)

• Hur förändrar AI vilka kunskaper och förmågor som är centrala inom programmets område? Vad behöver studenter fortfarande kunna utföra självständigt, och vad kan ske i samspel med AI?
• Vilka förmågor behöver studenter utveckla för att kunna verka i en praktik där AI är en integrerad del (t.ex. omdöme, kritisk värdering, ansvarstagande, samspel mellan människa och AI)?

AI och läraktiviteter (hur studenter lär sig)

• Hur utformas läraktiviteter så att de utvecklar studenternas aktiva kunnande och inte reducerar lärandet till konsumtion av AI-genererat innehåll?
• Hur ges studenter möjlighet att utveckla ett medvetet och ansvarsfullt förhållningssätt till AI i sitt lärande?

AI och examination (hur kunnande synliggörs och bedöms)

• Hur behöver examinationen utvecklas för att fortsatt kunna synliggöra och bedöma studentens egna förmågor i en kontext där AI är tillgängligt?
• I vilka situationer är det relevant att studenter arbetar utan AI, och i vilka är det centralt att AI integreras som en del av uppgiften?
• Hur kan examination utformas för att bedöma studentens förmåga att använda AI på ett kvalificerat, kritiskt och ansvarsfullt sätt – snarare än att enbart producera ett resultat?

Utveckling avseende AI som en integrerad del av lärande, professionell kom­petens och examination

• Hur kan programmet, baserat på hur du uppskattar nuläget, fortsätta utvecklas när det gäller AI?
• Vilka möjligheter och utmaningar ser du för utvecklingen av AI inom programmet?
• Vilket behov av stöd och kompetensutveckling ser du för att programmet ska kunna fortsätta utvecklas inom området?