Vid SCI pågår flera projekt som utvecklar användningen av AI i utbildningen. Här samlas exempel på arbete som rör studiehandledning, bedömning och återkoppling i kurser och examination
AI-stöd vid bedömning av examination
Projektet undersöker hur AI skulle kunna användas som stöd vid bedömning av tentor och inlämningsuppgifter. I en möjlig framtida process hämtas underlag från KTH:s system, avidentifieras och delas upp per student och uppgift. Bedömningen skulle därefter kunna göras med stöd av en språkmodell utifrån en fastställd bedömningsmall, och resultat samt eventuell återkoppling hanteras inom ramen för KTH:s ordinarie processer.
Det finns redan en prototyp som visar lovande resultat, men arbetet befinner sig fortfarande i ett tidigt utvecklingsskede. Innan en sådan lösning kan användas i praktiken behöver flera frågor utredas och hanteras, till exempel:
hur kvalitetssäkring och kontroll av bedömningen ska gå till
vilken typ av återkoppling som är lämplig att ge till studenter
hur studenter ser på att AI används som stöd vid bedömning
hur lösningen kan integreras med KTH:s system och administrativa processer
hur kriterier, modeller och instruktioner bör utformas för att ge tillförlitliga resultat
hur ett välfungerande arbetsflöde ska byggas upp, från provrättning till kvalitetskontroll
hur testkörningar och ett eventuellt införande i skarp verksamhet ska genomföras
vilket behov som finns av dokumentation, instruktioner och utbildning
AI-assisterad rättning med transparenta bedömningsmatriser och kommenterad återkoppling integrerad i Canvas. Projektet utvecklar och testar AEMS (Automated Exam Marking System), ett integritetsmedvetet och PDF-baserat arbetsflöde för automatisk rättning av examinationer i matematik och ingenjörsämnen. AEMS är fullt integrerat med lärplattformen Canvas som används vid KTH. Projektet har tre konkreta mål:
snabbare återkoppling,
transparent och granskningsbar bedömning genom tydliga bedömningsmatriser,
kommenterad individuell återkoppling som levereras direkt i studentens befintliga arbetsflöde i Canvas.
ChatGPT har tränats med kursmaterial från SK1110 Elektromagnetism och Vågrörelselära för att fungera som en svenskspråkig studiehandledare: den har hjälpt studenter att förstå elektromagnetism och vågor genom ledtrådar, resonemangsfrågor och hänvisningar till kurslitteraturen, snarare än färdiga lösningar. Framåt kan liknande AI-agenter utvecklas till fysikförankrade assistenter för inlärning, tentadesign, feedback, litteraturöversikter och interaktiva simuleringar i kurser på SCI-skolan.
