Digital guide för AI-integration inom industriell ekonomi och organisation

Mappade principer 

Projektet mappas till nedan ramverksprinciper:

P1. Väsentliga ämneskunskaper

P9. En utvecklande utbildningskultur 

P10. Kontinuerlig kompetensutveckling i lärarrollen 

Definitioner av principerna

Kontakt

Anna Nyquist universitetsadjunkt

anna-maria.nyquist@indek.kth.se

Profil

Detta projekt genomfördes på Skolan för industriell teknik och management (ITM) inom programmet Framtidens utbildning (projektnr. 2421-ITM).  

Projektkontext  

Med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI), och i synnerhet Large Language Models (LLM) såsom GPT-baserade modeller, har användningen av AI i akademiska sammanhang ökat avsevärt. I undervisningen ser vi att studenter använder AI och LLM i stor utsträckning, men hittills utan mycket guidning. LLM-modellerna är särskilt inriktade på textförbättring, vilket innebär att skrivandet av till exempel rapporter numera kan lämnas över till LLM. Det här påverkar såväl lärprocesser som tillförlitliga examinationsmöjligheter.  

Bristen på adekvat vägledning leder till potentiella utmaningar relaterade till akademisk integritet, transparens, upphovsrätt och kritiskt tänkande. 

Syfte/Effekt (outcome) 

Syftet med projektet är att:

• främja etisk och ansvarsfull användning av AI i undervisning för både elever och lärare.

• öka medvetenheten och kunskapen om AI:s möjligheter och begränsningar, vilket leder till förbättrad kvalitet i elevernas akademiska arbete och en mer robust examinationsprocess. 

Projektresultat (output) 

En funktionell digital guide för integrering av AI i undervisningen på masterprogrammet i teknikbaserat entreprenörskap (TTBEM), där principer, inspiration och exempel ska vara samlade att nyttjas av såväl studenter som lärare, med potential att även kunna användas av andra program på INDEK. Delresultat är:  

• Litteraturstudie

• Genomförda workshoppar och intervjuer för både initial behovsanalys och för kontinuerlig insamling av erfarenheter och insikter från användning av guiden

• AI-guide som kompendium (innan den digitala guiden tas fram)

• Successiva versioner av den digitala guiden.

Tidplan 

Startdatum: 2024-06-01
Slutdatum: 2025-06-30 

Projektdokumentation  

Du som har KTH-ID kan läsa projektdokumentationen, som ligger i OneDrive, i inloggat läge:

• Poster: Poster_FrU25_2421-ITM_Digital guide AI_250520.pdf (engelska)

• Projektdirektiv: Projektdirektiv_FrU24_2421-ITM_AI-DigitalGuide_240919.pdf