Rent frågebaserat lärande (pQBL) med AI-genererade lärandemål och aktiviteter
Projektet innebär att man kombinerar pQBL, en effektiv och ändamålsenlig inlärningsteknik, med nya generativa AI-funktioner för att ytterligare minska lärarnas tid och ansträngning, samtidigt som elevernas inlärningskvalitet ökas.
Projektkontext
Frågebaserat lärande (QBL) främjar aktivt lärande och har visat sig vara sex gånger så effektivt som att läsa eller titta på videor. Den stora nackdelen är att det är resurskrävande att utveckla denna typ av effektivt interaktivt läromedel. På EECS har vi utvecklat denna metodik vidare till rent frågebaserat lärande (pQBL) med flera stora fördelar, varav en är att vi kan använda generativ AI som stöd för att skapa läromedel.
Även om generativ AI har visat sig vara mycket bra för att producera frågor på begäran via ett givet chattgränssnitt, saknar den integration med våra lärplattformar, såsom Canvas Quizzes. Lärare skulle manuellt kunna kopiera och klistra in frågor i dessa system, men detta är inte en hållbar lösning. Den största utmaningen är alltså att stödja skapandet av en stor mängd frågor som stämmer väl överens med lärandemål och kursmaterial, ge lärarna gott om tid att granska dem för korrekthet, kvalitet och lämplighet, och sedan automatiskt implementera dem i ett quiz-system.
Syfte/Effekt (outcome)
Genom att utveckla pQBL-material till delar av kurser kan lärare avlastas samtidigt som studenterna får tillgång till ett effektivare lärmaterial. Effektmålet är att minska på lärarnas minst uppskattade undervisningsdelar samtidigt som studenternas lärande förbättras. Detta skulle kunna leda till mindre schemalagd tid för båda grupperna
Projektresultat (output)
Lärandematerial i form av renodlat frågebaserat lärande i Torus för fem kurser, tillsammans med utvärderingar av lärares och studenters erfarenheter av materialet.
Tidplan
Startdatum: 2024-01-01
Slutdatum: 2026-06-30
Projektdokumentation
Du som har KTH-ID kan läsa den senaste projektdokumentationen, som ligger i OneDrive, i inloggat läge.
- Projektdirektiv: Projektdirektiv_FrU25_2415-EECS_pQBL_250510.pdf