Datainformerad utbildning på KTH
Som universitet strävar KTH efter att erbjuda högkvalitativ utbildning genom effektiv och kraftfull integrering av digitala verktyg. KTH ser därför de potentiella fördelarna med datainformerat lärande för att förstå och optimera lärandet och de miljöer där det sker. Notera att datainformerad utbildning och datainformerat lärande ibland kallas för lärandeanalys ("learning analytics").
Vad är datainformerad utbildning?
Här kan du lära dig mer om vad datainformerad utbildning innebär och vad det kan användas till. Datainformerad utbildning kan delas in i två delar, datainformerat lärande och datainformerad lärarpraktik. Du kan också läsa om hur studentdata kan skyddas när de används för dessa ändamål.
Vad är datainformerad utbildning?
Ordlista
Det finns många olika begrepp som används när man diskuterar datainformerad utbildning. Här hittar du definitioner för några relevanta ord och koncept. Engelska översättningar tillhandahålls och några av orden har en referens.
Canvas analysverktyg "New Analytics"
Canvas New Analytics är ett enkelt, inbyggt statistiskt verktyg som kan hjälpa dig leda dina studenter på rätt väg genom att ge dig insikter om studenternas engagemang och prestationer. Den här sidan förklarar de rekommenderade förberedelserna, ger några exempel på hur du använder verktyget och länkar vidare till användarguider.
Canvas analysverktyg "New Analytics"
Canvas Data 2
Erfarna API-användare kan använda Canvas Data 2 för att extrahera rådata från Canvas och använda den i lärandeanalys. Verktyget förutsätter viss kunskap om insamling och transformation av rådata. Den här sidan är avsedd att introducera verktyget och hjälpa intresserade användare att hitta befintlig dokumentation, det är inte en guide.