Datainformerat lärande på KTH
Som universitet strävar KTH efter att erbjuda högkvalitativ utbildning genom effektiv och kraftfull integrering av digitala verktyg. KTH ser därför de potentiella fördelarna med datainformerat lärande för att förstå och optimera lärandet och de miljöer där det sker. Notera att datainformerat lärande ibland kallas för lärandeanalys ("learning analytics").
Användningsfall
Att använda data om studenter och lärandemiljöer för datainformerat lärande kan hjälpa oss få inblick i lärande, vilket kan stödja studenter och förbättra många utbildningsprocesser. KTH är intresserad av och undersöker för närvarande möjligheterna att använda datainformerat lärande i sammanhang med:
- förbättra kursdesign (inlärningsdesign)
- förbättra kursens genomströmning
- öka kvaliteten på utbildningsutbudet (inklusive stöd för e-lärande).
Det primära fokus för forskning och implementering av datainformerat lärande vid KTH är att förbättra studenternas lärande och förbättra deras pedagogiska erfarenhet. Med andra ord är studentcentrering den vägledande principen.
Studentdatan är skyddad
Vi är extremt försiktiga gällande studentdata. Vi är engagerade i rättvis användning av studentdata och skyddar datasäkerheten och studentens integritet. KTH:s etiska kommitté övervakar integritets- och etikefterlevnaden av en pågående plan för konsekvensbedömning av dataskydd.
För det systematiska införandet av datainformerat lärande följer vi JISC:s riktlinjer och uppförandekod för inlärningsanalys: Praxis för lärandeanalys (engelska, jisc.ac.uk) .
Vi följer även KTH:s etiska policy:
- KTH Etisk policy (PDF 133 kb) .
- Läsanvisningar och förklarande kommentarer till etisk policy för KTH (PDF 107 kb) .
Canvas analysverktyg "new analytics"
Canvas new analytics är ett enkelt, inbyggt statistiskt verktyg som kan hjälpa dig leda dina studenter på rätt väg genom att ge dig insikter om studenternas engagemang och prestationer. Den här sidan förklarar de rekommenderade förberedelserna, ger några exempel på hur du använder verktyget och länkar vidare till användarguider.
Canvas analysverktyg "new analytics"
Canvas Data 2
Erfarna API-användare kan använda Canvas Data 2 för att extrahera rådata från Canvas och använda den i lärandeanalys. Verktyget förutsätter viss kunskap om insamling och transformation av rådata. Den här sidan är avsedd att introducera verktyget och hjälpa intresserade användare att hitta befintlig dokumentation, det är inte en guide.