Till innehåll på sidan

Maskinell behörighetsbedömning för programkurser

Inom processen ”Hantera antagning till kurs inom program (AKP)” finns delprocess rörande maskinell bedömning av särskild behörighet

Bedömning av särskild behörighet för de kurser som har särskilda behörighetskrav kan göras maskinellt av antagningssystemet. Studievägledare på skola och handläggare på antagningen granskar i dessa fall enbart de studenter som systemet bedömt som obehöriga för att säkerställa att de inte har meriter som gör dem behöriga och som antagningssystemet inte känt igen.

Processmodell

Hantera maskinell särskild behörighetsbedömning på kurs inom program (version 1.0, 2022-02-10) (pdf 116 kB)

Följ aktivitetsrutorna i bilden. Siffran ovanför varje ruta hänvisar till aktiviteterna nedan.

Aktiviteter

Starthändelser:

  • Datum infaller enligt tidplan för AKP
  • Behov/önskan finns om att bedömning av särskild behörighet ska ske maskinellt i antagningssystemet NyA

1 Initiera maskinell granskning av särskild behörighet på kurs inom program

Om programgivande skola och kursgivande skola inte är samma skola aktivitet 2

2 Informera UA på kursgivande skola att maskinell granskning kommer göras

3 Meddela antagningsgruppen samtliga kurser som ska ha maskinell behörighetsgranskning

4 Bygga modell i NyA för maskinell kontroll av särskild behörighet

5 Söka kurs inom program

6 Kontrollera obehöriga studenter på lista i dialog

7 Kontrollera modeller för ev fel/ uppdateringar

8 Kontakta programstudievägledare

9 Kontrollera obehörighet

10 Göra student behörig i NYA

Resultat: Student är behörig eller obehörig till sökalternativet

Relaterad information

Process Hantera antagning till kurs inom program (AKP)

Information till KTH personal om pågående omgång Anmälan till Kurs inom Program

Information till KTH student om Anmälan till kurs inom program

Processledning

Processägare

Malin Sigvardson Enhetschef GVS/EDO/AUA

Processledare

Mats Åberg, antagningshandläggare, GVS/EDO/AUA/antagningsgruppen

Kontakt

För frågor om processen kontakta processledaren

Innehållsansvarig:Karin Hellmalm
Tillhör: KTH Intranät
Senast ändrad: 2022-05-17