Kategorier

Antal träffar: 19

• Matematik för dataingenjörer

• Utmaningsdriven projektkurs för omedgörliga problem och samhällsförändring

  Projektet innebär att ta fram en process för utveckling av kurser om hantering av omedgörliga problem, genom att utveckla en helt ny utmaningsdriven projektkurs i mastersprogrammet Hållbar digitalisering (TDIGM). Både kursutvecklingsprocessen och kursutfallet dokumenteras och utvärderas.

• ReCirc – förstudie av nytt masterprogram i hållbar materialåtervinning

  Projektet innebär en förstudie för ett nytt program/spår mot hållbar materialåtervinning för strukturella och funktionella material. Resultaten inkluderar förslag på studieplan, utvecklingsbehov, behörighetskrav och organisation.

• E-mobility som masterprofil på tvären

  Detta KTH-gemensamma projekt innebär att paketera och tydligt kommunicera en tvärvetenskaplig kompetensprofil inom temaområdet elektromobilitet som pilot – utan att nya program eller spår behöver skapas – och att utforma ett generaliserat arbetssätt tillämpligt även för andra temaområden.

• Utmaningsdriven utbildning med omedgörliga problem för hållbar utveckling och transformation

  Detta KTH-gemensamma projekt innebär att skapa metoder och verktyg för att utveckla, synliggöra och dela utmaningsdrivna (CD) och problembaserade kurser, på en webbplattform (med exempel på funktioner och insikter från befintliga kurser och projekt)

• Lärcentrum – systemdemonstrator för breddad rekrytering och livslångt lärande

  Detta KTH-gemensamma pilotprojekt innebär att utforska vad som krävs för att skala upp samarbetet med kommunala lärcentra. Genom att utveckla flexibla, lokalt tillgängliga utbildningsvägar kan KTH stödja kompetenshöjning för yrkesverksamma och bidra till att motverka regional kompetensflykt.

• Rent frågebaserat lärande (pQBL) med AI-genererade lärandemål och aktiviteter

  Projektet innebär att man kombinerar pQBL, en effektiv och ändamålsenlig inlärningsteknik, med nya generativa AI-funktioner för att ytterligare minska lärarnas tid och ansträngning, samtidigt som elevernas inlärningskvalitet ökas.

• Särskild behörighet för trygga studievägar

  Projektet innebär att skapa metoder och användarvänliga digitala verktyg för hantering av särskild behörighet (SB) och planering av studievägar, varvid tryggheten för både student och lärare samt effektiviteten i SB-hanteringen ökar.

• Integrering av AI i KTH:s utbildningsutbud

  Detta KTH-gemensamma projekt innebär att skapa en strategisk plattform för idéutbyte och pedagogisk utveckling inom lärarkåren och en pilottestad pedagogisk vägledning om hur AI kan/bör/ska integreras som ämnesinnehåll i undervisning på KTH på några års sikt.

• Interaktivt lärande med automatiserad återkoppling och kontinuerlig examination

  Projektet innebär framtagning av en ny pedagogisk metod med kursmaterial för interaktivt kontinuerligt lärande, en AI-baserad plattform som möjliggör återkoppling, samt metodik och verktygsstöd (mjukvara) för rättssäker slutlig examination i programmeringskurser.

• Kursportföljer som varumärkesportföljer

  Projektet innebär att skapa en varumärkesportföljsstrategi för INDEK:s program och kurser för positionering på KTH och mot andra lärosäten, med målformulering, varumärkesarkitektur och definition av kursers och programs varumärkesroller i portföljen.

• DDMV2 – Datadriven meritvärdering vid antagning till masterprogram

  KTH hanterar 16,000 sökande till sina masterprogram årligen. Detta projekt är en fortsättning från tidigare projekt och innebär att säkerställa att meritvärderingsprocessen är transparent och rättssäker samt att ytterligare minska arbetstiden genom att tillhandahålla systemstöd.

• Kollegial kompetensutveckling med fokus på ämnesdidaktik

  Projektet innebär att utveckla, testa och utvärdera en metod som stärker de ämnesdidaktiska samtalen, med syfte att identifiera de ämnesdidaktiska utmaningarna och därmed öka den ämnesdidaktiska kompetensen hos lärarna på KTH.

• Digitalt kollegialt lärande med Kuppi

  Projektet innebär att ta fram och pilottesta dels ett format för kollegialt lärande, dels stödmaterial specifikt för ämnet digitala synkrona möten (t.ex. kursträffar via Zoom) i detta format, för att stärka KTH:s förmåga att ge kurser i blandade lärmiljöer (blended learning)

• Digital guide för AI-integration inom industriell ekonomi och organisation

  Projektet innebär att möta utmaningar inom akademisk integritet, transparens, upphovsrätt och kritiskt tänkande genom att utveckla och testa en funktionell digital guide för AI-användning, för både studenter och lärare, i masterprogrammet i teknikbaserat entreprenörskap (TTBEM) som pilotprojekt.

• Struktur för partnersamverkan vid autentiska inslag i utbildningen

  Projektet innebär att undersöka drivkrafter, samarbetsformer och upplevt värde för partnerorganisationer som deltar i projektbaserade kurser inriktade på omedgörliga problem och utveckla en praktisk handbok för att införa sådana samarbeten på ett effektivt och pedagogiskt underbyggt sätt.

• Strategisk inriktning för experimentella miljöer (makermiljöer) på KTH

  Projektet innebär att föreslå en strategisk inriktning för hur KTH:s experimentella miljöer mera kan användas som makermiljöer; de blir öppnare, mera tillgängliga och främjar utmaningsdriven undervisning, tvärvetenskaplighet, innovation, entreprenörskap, kreativitet och design thinking.

• Alla ska med – genomströmning

  Projektet innebär coachning av ca 90 studenter i studieteknik och prioriteringar för att etablera goda studievanor under termin 1 på civilingenjörsprogrammet i informationsteknik (CINTE). Metoden testas för att minska avhoppen den första terminen och därmed öka genomströmningen.

• Modell för etisk AI-integration på civilingenjörsprogrammet industriell ekonomi

  Projektet innebär att utveckla en modell för hur etiska perspektiv kan läras ut inom ämnet industriell ekonomi för att stärka studenternas förmåga att hantera etiska dilemman kopplade till AI.