KTH Ubuntu – Personlig installation
Viss programvara kan med fördel installeras i hemkatalogen. Det gör att du själv kan sköta installation och konfiguration av programvara oberoende av globala systeminställningar.
Till exempel kan många Python-paket och -program installeras med pip eller pip3:
pip3 install --user --upgrade pip pip3 install --user sklearn
Andra applikationer kan kompileras och installeras manuellt, men man behöver ofta ange ett prefix, sökvägen till hemkatalogen. Du kan lägga det i vilken katalog du vill, men att använda $HOME/.local/share (enligt standarden XDG Base Directory Specification ) rekommenderas.
configure --prefix=${HOME}/.local/share
make
make install
Observera att .local är en dold katalog (inledande punkt). För att se den, använd ls -a eller i filhanterare View > Show Hidden Files.
Du kan behöva lägga till katalogen $HOME/.local/bin i miljövariablen $PATH, och motsvarande för $LIBRARY_PATH, $C_INCLUDE_PATH och andra mijövariabler. Detta görs vanligen i $HOME/.bashrc eller $HOME/.cshrc, beroende på ditt skal. Tyvärr har många olika mallar använts för att skapa AFS-hemkataloger, och alla har inte testat om personliga bin-kataloger finns.
Exempel (.bashrc)
[[ -d "$HOME/bin" ]] && PATH="$HOME/bin:$PATH" [[ -d "$HOME/.local/bin" ]] && PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
Om pip/pip3 klagar på ImportError
Senare versioner av pip/pip3 är inte kompatibla med Ubuntu 16.04:s default-version. Om du får felet
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/pip3", line 9, in <module>
from pip import main
ImportError: cannot import name 'main'
försök att anropa pip-modulen från python (eller python3) istället:
python -m pip install --user ... ## istälet för pip python3 -m pip install --user ... ## istället för pip3
Applikationer som bör använda personliga installationer
Jupyter Notebook – webbapplikation för att skapa och dela dokument
Installeras med pip (för Python 2) eller pip3 (Python 3). Programmet använder ca 60MiB.
python3 -m pip install --user --upgrade pip python3 -m pip install --user jupyter
Applikationen läggs i $HOME/.local/bin.
Anaconda – pakethanteraren conda för personliga installationer
Grundinstallationen använder minst 3.5GiB, så kontrollera att din AFS-kvot har plats för mijön, eller använd Miniconda (nedan). Se instruktioner på
men kortfattat (modifiera för den version du önskar):
wget 'https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh' ## For SHA256 checksum, see https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/all sha256sum -c <(echo "7e6785caad25e33930bc03fac4994a434a21bc8401817b7efa28f53619fa9c29 *Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh") bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh -b -p "$HOME/anaconda3"
För att köra applikationerna i conda-miljön behöver du lägga till den i $PATH, se docs.anaconda.com/anaconda/faq#distribution-faq-linux-path
Miniconda – minimal conda-miljö
Grundinstallationen använder ca. 400MiB.
wget 'https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh' ## For MD5 checksum, see https://repo.continuum.io/miniconda/ ## but the checksum **may be for the wrong file**. In this case, it's for ## Miniconda3-4.4.10-Linux-x86_64.sh ## which is the file pointed to by -latest-Linux-x86_64.sh (Feb 2018) md5sum -c <(echo "bec6203dbb2f53011e974e9bf4d46e93 *Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh") bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p "$HOME/miniconda3"
För att köra applikationerna i conda-miljön behöver du lägga till den i $PATH, se conda.io/docs/user-guide/install/macos.html#install-macos-silent
Tensorflow – bibliotek för maskinlärning
Installationen använder ca. 300MiB.
OBS: Dokumentationen på www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingNativePip nämner inte att man ska använda pip-flaggan --user.
python3 -m pip install --user --upgrade pip ## URL from https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package ## for Python 3.5, CPU only. python3 -m pip install --user --upgrade "https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.5.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"