Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida

Datastyrning – stöd för datadriven verksamhetsutveckling

Idag sker en stor del av uppföljningsarbetet vid KTH manuellt, ofta i Excel och med olika lokala lösningar. Det innebär mycket dubbelarbete, låg jämförbarhet och risk för fel. Det här projektet syftar till att samla, strukturera och kvalitetssäkra data från hela KTH i en gemensam teknisk plattform.

Projektet i korthet

  • KTH behöver ett enhetligt och samlat stöd för att följa upp verksamheten i linje med KTH:s vision, utvecklingsplaner och uppdrag som högskolemyndighet.

  • Vi går från manuell hantering till automatiserade och tillgängliga beslutsunderlag. Det möjliggör ett enhetligt datadrivet beslutsstöd där våra strategiska datakällor blir tillförlitliga, sökbara, tillgängliga och återanvändbara.

  • Data samlas från källor som Ladok, Agresso, Canvas och KTH-HR.

  • Analysplattformen Microsoft Fabric och visualiseringsverktyget Microsoft Power BI kommer att användas för KTH:s datastyrning.

Vad innebär datastyrning för dig?

För lärare

Få enkel tillgång till kurs- och programstatistik baserat på Ladokdata.

Få enkel tillgång till genomströmningsdata baserat på Ladokdata.

Identifiera behov och möjligheter i undervisningen.

För chefer och prefekter

Få tillgång till aktuella nyckeltal för hela din enhet.

Fatta beslut baserat på pålitlig, gemensam information.

Frigör tid från rapportframtagning till strategiskt ledarskap.

För ekonomer

Minska den manuella tiden för att skapa rapporter och budgetunderlag.

Arbeta mer proaktivt med analyser och scenariojämförelser.

Säkrare datahantering genom samlade och kvalitetssäkrade källor.

För beslutsfattare

Se helhetsbilden av KTH:s verksamhet – från utbildning till ekonomi.

Fatta informerade beslut baserat på aktuell och sammanhängande information.

Förbättra uppföljning av mål, indikatorer och reformagendor.

Bakgrund

KTH har länge velat bli mer datadrivan i sitt beslutsfattande. Flera utredningar har identifierat att uppföljningsarbetet idag ofta är manuellt, ineffektivt och främst sker via Excel. Upp till 60 % av uppföljningsbehoven är återkommande och kan automatiseras.

Vi har behov av ett enhetligt system för att samla, strukturera och analysera data från flera källor, vilket idag är en utmaning på grund av bristen på samordnade datakällor från ekonomi, HR, utbildningsdata, externa medel och liknande.

Datadrivet beslutsfattande skulle kunna användas betydligt oftare vid rapportering och analyser, bland annat utifrån de indikatorer som ledningen nu arbetar utifrån.

Syfte

Projektets syfte är att:

  • Automatisera och effektivisera uppföljningsarbetet
  • Säkerställa långsiktig tillgång till konsoliderade data
  • Möjliggöra bättre datadrivet beslutsfattande för hela organisationen

Mål

Projektets målsättningar är att:

  • Möjliggöra datadrivet beslutsfattande genom att konsolidera data från flera avdelningar och skapa en plattform för analys och beslutsstöd
  • Löpande leverera på verksamhetens behov och fokusera på att integrera, analysera och visualisera data för hela KTH
  • Utveckla lösningar som kan användas återkommande och som stöttar olika behov inom strategisk verksamhetsstyrning

Tidplan

Under 2025 fokuserar projektet på att koppla samman de viktigaste datakällorna (exempelvis Ladok, Agresso, Canvas och KTH-HR) och utveckla gemensamma nyckelrapporter.

Flera workshops genomförs för att fånga upp behov från olika delar av verksamheten.

Kontaktinformation

Hör gärna av dig med dina frågor eller förslag! Kontakta projektledare Erik Fahlbeck om du undrar något om projektet.

Erik Fahlbeck
Erik Fahlbeck senior rådgivare