Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida

Datadriven meritvärdering till masterprogram (DDMV2)

Detta KTH-övergripande projekt syftar till att öka kvalitet, effektivitet och tydlighet i antagningsprocessen för [utländska?] studenter till masterprogram.

Mappade principer

Projektet mappas till följande ramverksprinciper i Framtidens utbildning:

P7. Ett användarorienterat verksamhetsstöd

Definitioner av principerna

Projektdokumentation

Du som har KTH-ID kan läsa projektdokumentationen i inloggat läge.

[länkas till: "Projektplan DDMV2 ver 240910 (pdf i OneDrive)"]

Projektledare

Berit "Bibbi" Joa berjo@kth.se

[bild?]

Detta är ett KTH-övergripande utvecklingsprojekt som bedrivs inom ramen för förändringsprogrammet "Framtidens utbildning".

Bakgrund

KTH bedömer årligen i genomsnitt 12 000 ansökningar [från studenter vid andra universitet?] till ca 2 300 platser på KTH:s mastersprogram. Detta projekt är en uppskalning av 2023 års projekt DDMV 1 , som startades dels på grund av arbetsmiljöskäl för programansvariga (PA) och handläggare – ökat antal sökanden resulterade i orimligt hög handläggningstid – och dels på grund av kritik från UKÄ samt utvecklingen av ett gemensamt och samordnat verksamhetsstöd vid KTH. Resultaten från DDMV1 visade potentialen att minska handläggningen från i snitt 15 minuter till 2 minuter, per ansökan.

Syfte och mål

Syftet är att öka kvaliteten (rättssäkerheten), effektiviteten (minska arbetsinsatsen för både programansvariga, PA, och utbildningsadministration) och tydligheten (transparens för den sökande) i antagningsprocessen av masterstudenter till masterprogram vid KTH.

Effektmål

Projektresultatet kommer leda till nedan effekter vid meritvärdering av sökande till masterprogram

  • Ökad transparens, tydlighet, rättssäkerhet och likabehandling i meritvärderingsprocessen
  • Minskad tidsåtgång i meritvärderingsprocessen

Projektmål

Projektmål 2025:

  • Formulerad och förankrad KTH-gemensam process för meritvärdering
  • Framtaget systemstöd för gemensam meritvärdering
  • Etablerad förvaltning för meritvärdering (process, systemstöd samt dokumentation och manualer/instruktioner)

Projektmål till 2026 är att meritvärdering till masterprogram på KTH inför HT27 genomförs i ett gemensamt systemstöd, där parametrarna och viktningen av bedömningskomponenter är baserade på forskning och KTH:s egna data från uppföljning av antagna studenter.  

Avgränsningar och förutsättningar

Endast masterprogram som begärt det är med i pilotprojektet, dvs. ca hälften av alla masterprogram på KTH.

Delmål med preliminär tidplan

Huvudaktiviteternas milstolpar har följande preliminära tidplan (som uppdateras löpande).

Grov tidplan för milstolpar

  • HT24: Genomföra workshoppar kring särskild behörighet, projekt- och kommunikationsplan, tillsätta projektledare och styrgrupp, ny version av summary sheet samt skapa och genomföra användarutbildning;
  • Feb 2025: Kravspecifikation för framtida systemlösningen;
  • Mars 2025: Basstödet till meritvärdering framtaget, införandeplan och rektorsbeslut. Automatisk överföring från Summary sheet till NyA/Excel;
  • Maj 2025: Slutrapport;
  • Juni 2025: Manual för VS-personal;
  • HT27: Genomförd leverans.

Projektorganisation

Projektledaren Berit "Bibbi" Joa berjo@kth.se  tillsattes oktober 2024 och har fyra delprojektledare.

Delprojektledare fakultetsrepresentanter

Magnus Andersson
Magnus Andersson Ansvarar för X, X, X och X.
Mats Bengtsson
Mats Bengtsson professor

Delprojektledare VS-representanter

Sofia Norlander
Sofia Norlander Ansvarar för delmål X, X, X och X och deltar i X, X och X
Helena Leidebrant
Helena Leidebrant gruppchef

Relaterat

Se nedan (under sidfoten) fler projekt inom Framtidens utbildning som har startår 2024. Projektwebbsidor publiceras löpande under hösten.

[Poddpuff]

Innehållsansvarig:framtiden@kth.se
Tillhör: KTH Intranät
Senast ändrad: 2024-11-15
KTH: ​Integrering av AI i KTH:s utbildningsutbud
KTH: Utmaningsdriven utbildning med omedgörliga problem för hållbar utveckling och transformation
KTH: E-mobility som masterprofil på tvären
KTH: Lärcentrum – systemdemonstrator för breddad rekrytering och livslångt lärande
EECS: Alla ska med! – genomströmning
ITM: Modell för etisk AI-integration på civilingenjörsprogrammet industriell ekonomi
ITM: Positioneringsstrategi för kursportföljer